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살만 칸의 '나는 AI와 공부한다', 인공지능이 이끄는 교육 혁명의 미래 인공지능(AI)은 현대 사회의 다양한 분야에서 혁신을 주도하고 있으며, 교육 분야도 예외는 아닙니다. 칸 아카데미(Khan Academy)의 설립자 살만 칸(Salman Khan)은 그의 저서 『나는 AI와 공부한다』를 통해 AI가 교육 시스템에 가져올 변화를 심도 있게 탐구합니다. 이 책은 AI를 활용한 개인화 학습의 가능성과 그로 인한 교육의 혁신을 조명하며, 학부모, 교사, 학생들에게 미래 교육에 대한 통찰을 제공합니다. 이 글에서는 살만 칸 저자소개와 책의 주요 내용, 핵심 인사이트를 살펴보고자 합니다.'나는 AI와 공부한다' 저자 소개살만 칸은 MIT에서 수학, 전기공학, 컴퓨터과학을 전공하고 하버드 경영대학원에서 MBA를 취득한 후, 비영리 교육 플랫폼인 '칸 아카데미'를 설립하였습니다. 처.. 2025. 4. 11.
유발 하라리의 '넥서스': 정보 네트워크와 AI 시대를 꿰뚫는 통찰 유발 노아 하라리(Yuval Noah Harari)는 인류 역사와 미래를 폭넓은 시야로 바라보는 탁월한 역사가이자 작가로 알려져 있습니다. 그의 최신작 『넥서스(Nexus)』는 인류가 석기시대부터 AI 시대에 이르기까지 정보를 어떻게 공유하고 연결해 왔는지를 심도 있게 탐구하는 작품입니다. 정보 네트워크가 인류 역사에 미친 영향과 앞으로 AI 기술이 가져올 도전과제를 다루며, 독자들에게 깊은 성찰과 미래에 대한 인사이트를 제공합니다. 이 글에서는 하라리의 배경과 책의 내용을 살펴보고, 이 책을 통해 얻을 수 있는 핵심 인사이트와 독자들의 반응을 소개하겠습니다.'넥서스' 저자 소개유발 노아 하라리는 이스라엘 출신의 세계적인 역사학자로, 예루살렘 히브리 대학교에서 역사학 박사 학위를 받았습니다. 그는 베스트.. 2025. 4. 10.
인공지능과 자율주행의 만남: 미래 교통 혁명의 모든 것 자율주행 기술은 4차 산업혁명의 핵심으로 떠오르며 우리의 생활과 산업 전반에 큰 변화를 일으키고 있습니다. 그 중심에는 인공지능(AI)이 있습니다. AI 기술은 차량의 자율주행 능력을 향상하고, 도로 위 안전성을 높이며, 운전자에게 편의성을 제공합니다. 본 글에서는 인공지능과 자율주행의 결합이 가져올 혁신적인 변화와 함께, 관련 핵심 기술, 적용 사례, 그리고 미래 전망까지 상세히 다뤄보겠습니다.인공지능과 자율주행 기술의 이해자율주행 차량은 운전자 개입 없이 스스로 주변 환경을 인지하고 주행 경로를 결정하며 운전하는 차량을 의미합니다. 여기서 인공지능 기술은 차량이 외부 환경을 인식하고 데이터를 분석하며 안전한 주행 결정을 내리는 핵심 역할을 합니다.인지 기술(Perception Technology): .. 2025. 4. 10.
인공지능과 스마트 팩토리의 결합으로 제조 산업의 미래를 열다 4차 산업혁명 시대의 도래로 제조 산업은 빠르게 진화하고 있습니다. 특히, 인공지능(AI)을 활용한 스마트 팩토리(Smart Factory)는 제조업의 혁신을 주도하며 주목받고 있습니다. 스마트 팩토리는 단순 자동화를 넘어 인공지능과 결합하여 자율 운영과 예측 가능한 제조 환경을 실현합니다. 본 글에서는 스마트 팩토리의 정의와 필요성, 인공지능과 스마트 팩토리의 핵심 기술, 실제 적용 사례를 통해 제조 산업의 미래를 깊이 있게 탐구해 보겠습니다.스마트 팩토리와 인공지능의 개념과 중요성스마트 팩토리는 생산 현장에서 센서와 네트워크를 활용하여 생산 과정 전반을 실시간으로 관리하고 제어하는 지능형 제조 시스템입니다. 기존의 제조 방식은 높은 인건비와 생산 효율성 저하, 예측 불가능한 설비 고장 등 다양한 문제.. 2025. 4. 9.
AI 알고리즘 종류 총정리: 최신 트렌드와 활용법 AI(인공지능)는 기술 발전의 핵심으로, 우리의 일상과 산업 전반에 걸쳐 빠르게 확산되고 있습니다. 특히 다양한 AI 알고리즘은 데이터 분석부터 로봇 공학, 자율 주행차에 이르기까지 혁신을 주도하고 있습니다.이 글에서는 AI 알고리즘의 주요 종류를 깊이 있게 이해하고, 최신 트렌드를 반영하여 각 알고리즘의 특징과 실질적인 활용법을 상세히 소개하겠습니다. 이를 통해 독자분들이 보다 전략적인 AI 활용 계획을 세우는 데 도움이 될 것입니다. 지도 학습(Supervised Learning) 알고리즘지도 학습은 데이터가 입력값과 정답이 함께 주어졌을 때 이를 바탕으로 학습하는 방식입니다. 이 알고리즘은 분류(Classification)와 회귀(Regression) 두 가지 유형으로 나뉩니다.분류(Classifi.. 2025. 4. 9.
인공지능이 게임 산업에 미치는 영향 최근 게임 산업에서 가장 주목받는 키워드는 단연 인공지능(AI)입니다. 기술의 급속한 발전과 함께 게임 속 인공지능은 단순한 NPC(Non-Player Character)를 넘어서, 현실감 넘치는 상호작용과 몰입감을 제공하는 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 이제 게임은 인공지능을 통해 플레이어의 행동과 성향을 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 수준에 이르렀으며, 이러한 발전은 앞으로 게임 산업의 판도를 바꿀 것으로 예상됩니다. 특히 인공지능의 발전은 게임을 단순한 오락을 넘어 사회적, 교육적 도구로까지 확장하고 있습니다. 이 글에서는 인공지능이 게임산업체 미치는 영향과 활용에 대해 알아보고자 합니다.1. 인공지능이 게임 플레이 경험에 미치는 영향인공지능은 게임의 몰입감을 극대화하는 데 결정적 역할을 합니다.. 2025. 4. 8.

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